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Kostenlos · Keine Anmeldung · DSGVO-orientiert

Wie agent-bereit ist Ihre Website?

5-Dimensionen-Audit in 60 Sek.: ChatGPT Agent Mode, Perplexity Pro, Claude Computer Use, OpenAI Operator. Score 0-100 (eigene Bewertung technischer Indikatoren, Momentaufnahme, ohne Gewähr).

5 Dimensionen gewichtet
Momentaufnahme ohne Gewähr
Score 0-100 plus Quick-Wins

Was prüft der Agent-Readiness-Check?

5 Dimensionen mit festen Gewichten für autonome Agent-Aktionen.

Discoverability (25 %)

Existieren llms.txt, agents.json, ai.txt, sitemap.xml und Link-Header? Diese Dateien helfen Agenten, Ihre Inhalte und Möglichkeiten zu finden.

Content (20 %)

Semantic HTML5, JSON-LD Organization / Product, Headings-Hierarchie, Open Graph. Strukturierte Inhalte erleichtern Agenten die Auswertung.

Bot-Access (20 %)

24 AI-Bots in robots.txt: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-Agent, OperatorBot, ClaudeBot, ClaudeOperator, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, MistralAI-User und 14 weitere. Plus Content-Signals und Web-Bot-Auth.

API + Auth + MCP (20 %)

OpenAPI-Spec (REST-Doku), MCP Server Card (Model Context Protocol), OAuth Discovery (RFC 8414 + 9728), ai-plugin.json (OpenAI-Legacy). Hilfreich für autonome API-Calls.

Commerce-Endpoints (15 %)

agents-checkout.json, ai-pay.json, x402-Protocol, UCP, ACP (Agentic Commerce Protocol). Agent-Modi können mit direkten API-Endpoints Bestell- und Buchungs-Aktionen leichter ausführen.

Warum sind viele Websites noch nicht agent-bereit?

Standards wie llms.txt, agents.json oder MCP-Server-Cards sind neu und nach unserer Einschätzung noch wenig verbreitet. Eine belegte Statistik dazu nennen wir nicht.

Das bedeutet: Viele Websites sind nach unserer Einschätzung noch nicht auf autonome AI-Agenten vorbereitet. Beispielszenario: Ein Nutzer bittet einen KI-Agenten, einen Termin bei einem Steuerberater zu buchen. Findet der Agent auf einer Website weder eine maschinenlesbare API noch eine /.well-known/agents.json, weder OpenAPI-Spec noch MCP-Server-Card, kann er den Termin dort möglicherweise nicht selbstständig buchen.

Ob sich aus fehlender Agent-Bereitschaft ein Nachteil ergibt, hängt von Ihrer Branche und davon ab, wie Ihre Kunden künftig KI-Agenten nutzen. Der Check zeigt Ihnen, was technisch fehlt.

Beispielszenarien: So könnten KI-Agenten Ihre Website nutzen

Szenario 1: Steuerberater-Termin

Ein Mandant bittet einen KI-Agenten: "Finde mir einen Steuerberater in Köln mit freien Terminen nächste Woche und buche den ersten verfügbaren." Der Agent recherchiert im Web, liest llms.txt, findet oauth-protected-resource, nutzt die OpenAPI-Spec und bucht via POST /termin/erstellen. Fehlen diese Endpoints, muss der Agent auf andere Wege ausweichen oder kann den Termin nicht selbst buchen.

Szenario 2: E-Commerce-Bestellung via Operator

Shop A hat agents-checkout.json, ein Agent kann die Direct-API nutzen. Shop B hat nur ein klassisches Web-Frontend, der Agent muss Cookies, Captchas und Warenkorb-Ablauf durchklicken, was fehleranfälliger ist und an Captchas scheitern kann. Das Szenario ist illustrativ, Zeiten und Erfolgsquoten nennen wir nicht.

Szenario 3: Content-Recherche via Claude Computer Use

Ein B2B-Käufer lässt einen KI-Agenten mehrere Software-Anbieter vergleichen. Hat Ihre Site eine llms.txt mit klarer Feature-Auflistung und JSON-LD-Preisdaten, kann der Agent Ihre Angaben einfacher auswerten. Ob das zu einer Nennung im Vergleich führt, lässt sich nicht zusichern.

Was der Check zusätzlich bietet

1. Deutschsprachige Erklärungen. Ergebnisse, Glossar und Quick-Wins sind auf Deutsch und lassen sich intern weitergeben.

2. PDF-Report. Das Ergebnis lässt sich als PDF per E-Mail anfordern (nach Double-Opt-In).

3. Umsetzung auf Anfrage. Bei Interesse besprechen wir individuell, ob und wie eine Umsetzung möglich ist (kein Festpreis, Verkauf noch nicht geöffnet).

Agent-Ready-Setup: Umsetzung auf Anfrage

Vollständiger Agent-Stack: agents.json + MCP-Server-Card + Workflow-Integration + OpenAPI-Doku + DSGVO-Check. Kein Festpreis, kein Katalogprodukt, Server bei Hetzner in Nürnberg, Auslieferung über Cloudflare.

Setup
individuell
auf Anfrage
Katalog-Automatisierungen
ab 49 €
pro Monat, vorläufig
Unverbindlich anfragen →

Häufige Fragen (FAQ)

Was bedeutet Agent-Readiness für eine Website?
Agent-Readiness misst, ob autonome KI-Agenten (ChatGPT Agent Mode, Perplexity Pro, Claude Computer Use, OpenAI Operator) Ihre Website maschinell nutzen können: Termin buchen, Bestellung auslösen, API-Call ausführen, Daten abfragen. Der Check prüft mehrere technische Voraussetzungen über 5 Dimensionen.
Nach welchem Maßstab bewertet der Check?
Der Score von 0 bis 100 ist eine eigene Bewertung technischer Indikatoren, angelehnt an öffentlich diskutierte Kriterien für maschinenlesbare Websites. Er ist kein offizieller Standard und keine Zertifizierung. Dazu gibt es deutschsprachige Erklärungen, DSGVO-Hinweise, Top-5-Quick-Wins mit grober Punkte-Schätzung (illustrativ) und einen PDF-Report. Zusätzlich möglich: Umsetzung auf Anfrage (kein Festpreis, Verkauf noch nicht geöffnet).
Welcher Score gilt als gut?
Wir bewerten in 3 Bändern: Basic 0 bis 39, Emerging 40 bis 69, Advanced 70 bis 100. Einen Durchschnittswert anderer Websites weisen wir nicht aus, weil uns keine repräsentative Datenbasis vorliegt. Der Score ist eine Momentaufnahme.
Was ist der Unterschied zu chatbot-check und automation-check?
bot-agent.de/check/chatbot bewertet, wie gut Ihr Bot auf der Website Kundenfragen beantwortet. bot-agent.de/check/automation zeigt Hinweise auf Routine-Aufgaben im Team. bot-agent.de/check/agent-readiness prüft die technische Schicht: Können autonome KI-Agenten Ihre Website maschinell nutzen?
Ist das Tool kostenlos und DSGVO-orientiert?
Ja. Der Scan ist kostenlos, ohne Anmeldung. Wir scannen ausschließlich öffentliche Endpoints (robots.txt, llms.txt, /.well-known/*). Keine geschützten Bereiche, keine personenbezogenen Daten. Der PDF-Report kommt per E-Mail (Versand über einen E-Mail-Dienst mit EU-Servern, Double-Opt-In).
Was ist llms.txt und brauche ich das?
Die llms.txt ist ein im September 2024 von Jeremy Howard vorgeschlagener Standard. Sie soll KI-Modellen eine kompakte, strukturierte Übersicht Ihrer wichtigsten Inhalte (Markdown) liefern. Es ist ein Vorschlag: Ob und wie Anbieter die Datei auswerten, ist nicht garantiert.
Was ist agents.json?
/.well-known/agents.json ist ein Agent-Manifest, 2024 von Wordware vorgeschlagen. Verbreitung und Unterstützung durch einzelne Anbieter bitte selbst prüfen. Die Datei soll Agenten mitteilen, welche Aktionen auf der Website möglich sind. Vergleichbar mit robots.txt, aber für Agent-Aktionen statt Crawler-Berechtigungen.
Was ist MCP (Model Context Protocol)?
Offener Standard, 2024 von Anthropic vorgestellt, "USB-C für AI-Anwendungen". Definiert, wie Agenten mit externen Tools, APIs, Datenquellen kommunizieren. Wird von mehreren KI-Anwendungen und Entwicklungsumgebungen unterstützt. Server-Discovery via /.well-known/mcp-server-card.json.
Welche AI-Bots sollte ich in robots.txt erlauben?
Der Check prüft 24 Agent-Bots: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ChatGPT-Agent, OperatorBot, ClaudeBot, Claude-Web, ClaudeOperator, PerplexityBot, Perplexity-User, Google-Extended, Bingbot, MistralAI-User, Applebot-Extended und 10 weitere. Sie können Crawling für Antworten erlauben und Training verbieten, granulare Steuerung via Content-Signals. Welche Bots Sie zulassen, ist Ihre eigene Entscheidung.
Was kostet die Umsetzung fehlender Endpoints?
Ein Agent-Ready-Setup (agents.json, MCP-Server-Card, OpenAPI-Doku, DSGVO-Check) ist kein Katalogprodukt von Bot-Agent. Eine Umsetzung wäre nur individuell auf Anfrage möglich, ohne Festpreis. Der Verkauf von Bot-Agent ist noch nicht geöffnet.
Ist Bot-Agent BAFA-förderfähig?
Nein. Setup und Abo von Bot-Agent sind nicht BAFA-förderfähig. Die BAFA fördert Beratungen zur Unternehmensführung durch beim BAFA gelistete Berater.
Was unterscheidet diesen Scan von Monitoring-Werkzeugen für KI-Sichtbarkeit?
Es gibt zwei Arten von Werkzeugen. Monitoring-Werkzeuge messen, wie Ihre Marke in KI-Antworten erscheint (AEO-Monitoring). Der Agent-Readiness-Check prüft dagegen die technische Seite: Kann ein Agent Ihre Website maschinell nutzen? Beides ergänzt sich. Preise und Funktionen einzelner Anbieter nennen wir nicht; bitte direkt beim Anbieter prüfen.
  • 5 Dimensionen (Discoverability, Content, Bot Access, API+Auth+MCP, Commerce), gewichtet, Score 0 bis 100
  • 24 AI-Bots (inkl. OperatorBot, ChatGPT-Agent, ClaudeOperator)
  • MCP Server Card, OAuth Discovery (RFC 8414/9728), agents.json, x402/UCP/ACP: Commerce-Endpoints für Agent-Aktionen (nicht nur „lesen“, sondern „buchen/bestellen“)
  • Auf Deutsch

Glossar: Agent-Readiness-Begriffe

agents.json
JSON-Datei unter /.well-known/agents.json, die AI-Agenten mitteilen soll, welche Aktionen auf der Website möglich sind. 2024 von Wordware vorgeschlagen, Verbreitung und Unterstützung durch Anbieter bitte selbst prüfen.
MCP (Model Context Protocol)
Offener Standard, 2024 von Anthropic vorgestellt. Definiert, wie AI-Agenten mit externen Tools, APIs, Datenquellen kommunizieren. USB-C für AI-Anwendungen. Server-Discovery via /.well-known/mcp-server-card.json.
Operator (OpenAI)
Web-Browser-Agent von OpenAI, der selbstständig Websites besuchen, Formulare ausfüllen und Bestellungen auslösen kann. Produktnamen und Verfügbarkeit ändern sich, bitte beim Anbieter prüfen.
Computer Use (Claude)
Fähigkeit von Claude, Screenshots zu interpretieren, Maus und Tastatur zu simulieren und mehrstufige Web-Aufgaben auszuführen. Im Oktober 2024 als Beta vorgestellt.
llms.txt
Markdown-Datei im Root einer Domain /llms.txt, die AI-Modellen einen kompakten Überblick über die wichtigsten Inhalte geben soll. Vorgeschlagen von Jeremy Howard im September 2024. Format: H1 Site-Name, optionaler Blockquote-Summary, dann strukturierte Links.
ai-plugin.json
Frühere OpenAI-Spezifikation 2023 für ChatGPT-Plugins. Liegt unter /.well-known/ai-plugin.json. Mittlerweile durch MCP weitgehend abgelöst.
OpenAPI / Swagger
Industrie-Standard für die Beschreibung von REST-APIs. JSON oder YAML. Datei meist /openapi.json oder /swagger.json. Hilft Agenten, API-Calls strukturiert aufzubauen.
agents-checkout.json
Neuer, noch nicht etablierter Ansatz für E-Commerce-Agent-Bestellungen. Soll Endpoints, Payment-Methoden und Lieferadress-Validierung für Operator- und Agent-Mode-Käufe beschreiben.
Agentic SEO
Ansatz, Websites nicht nur für Menschen, sondern auch für autonome AI-Agenten zu optimieren. Umfasst alle 5 Dimensionen dieses Tools: Discoverability, Content, Bot-Access, API / MCP, Commerce.
Web Bot Auth
Vorschlag für ein Verfahren, das Bot-Anfragen kryptografisch authentifiziert (IETF-Entwurf, Stand bitte selbst prüfen). Soll Betreibern helfen, erwünschte von unerwünschten Bots zu unterscheiden, ohne pauschal alles zu blocken.
Content-Signals
Vorschlag von Cloudflare, in der robots.txt zu deklarieren, wofür AI-Modelle den Content nutzen dürfen (Search / Training / Inference). Granularer als simples Allow / Disallow.
x402
HTTP-Status-Code 402 Payment Required als Protokoll. Coinbase-Initiative für autonome Agent-Zahlungen. Soll Agents erlauben, Mikrobeträge automatisch zu zahlen, um auf Premium-Content oder APIs zuzugreifen.

Weitere kostenlose Checks

Alle Bot-Agent-Tools sind kostenlos, ohne Anmeldung nutzbar.

Automatisierungs-Check
Welche Prozesse lassen sich in Ihrem KMU automatisieren?
Chatbot-Check
Wie gut ist Ihr aktueller Chatbot? Live-Scan der Antwortqualität.
DSGVO-Check
Ist Ihre KI-Automatisierung datenschutzkonform aufgesetzt?
ROI-Rechner
Was spart Ihnen Automatisierung konkret an Zeit und Kosten?
EU AI Act Art. 50: Transparenzpflicht seit 2. August 2026
Systeme, die mit Menschen interagieren, müssen grundsätzlich als KI erkennbar sein. Bot-Agent berücksichtigt Art. 50 bei der Entwicklung.
HinweisAgent-Readiness-Scores sind illustrative Bewertungen technischer Indikatoren (Momentaufnahme, ohne Gewähr, kein offizieller Standard, keine Zertifizierung). Sie ersetzen kein professionelles technisches Audit. Die Vertragsgrundlage für kostenpflichtige Leistungen regeln die AGB. Transparenz gemäß Art. 50 EU AI Act.